気候変動時代の農業を、AIとブロックチェーンで救えるか？

やっとこさブロック授業が終わりました。プレゼンからレポートまでつめつめで大変でした。本当に大変でした。しかし、これで修士課程すべての授業が終わり、残すは修士論文だ毛となりました。今は来年度から行く博士課程の奨学金の手続きも進めておりまして、3年の研究計画をゴリゴリと書き進めているところです。がんばります。

さて今回紹介するのは、Tagiyev（2026）による「気候変動時代の持続可能な農業経済学：政策と市場の示唆」という論文。アゼルバイジャンの研究者が書いた論文です。COP29でアゼルバイジャンに行ったので、もう自分ごとのように考えてます。

この論文は、「気候変動×農業経済×デジタル技術」という三角形の関係を、文献レビューを通じてサクッと整理してくれた論文です。ブロックチェーン・AI・インダストリー4.0・政策・地域統合まで一気に扱ってくれてまして、「農業の持続可能性に必要なものは何か？」という問いに対して、現時点の答えをきれいに整理してくれているのでおもしろいです。

以前、気候変動と農業研究の35年間という記事でも触れましたが、気候変動は、農業に対して、「気温上昇・降水パターンの乱れ・土壌劣化・極端な気象現象」が、収量にダイレクトに打撃を与えることは数十年分のエビデンスが示しています。

でも今回のTagiyev論文が強調するのは、「農業生産が打撃を受ける」だけじゃなくて、市場メカニズムそのものが壊れていくという点です。

つまり、作れないだけじゃない。価格が読めない。投資判断ができない。長期計画が立てられない。という状況が農業市場全体に起きているという話です。

また、DXって気候変動に対してどやねんでも書いたように、デジタル技術がこの不確実性に対処するために登場しており、これをどう使うかも論点となっています。

今回の論文は、その「テクノロジー×農業×政策」という三角形の全体像を描いてくれているわけです。

まず論文は、気候変動は農業に「複合的なリスク」をもたらすことを指摘しています（Tagiyev, 2026）。具体的には以下です。

• 気温上昇による作物の生育期間の変化

• 不規則な降水パターンによるかん水管理の難化

• 土壌劣化による長期的な生産力低下

• 極端な気象イベント（干ばつ・洪水・熱波）による突発的な収量減少

そして、これが農業「生産」だけじゃなくて、価格・投資・長期計画すべてに波及するのが大きな問題です。

例えば、気候変動によって干ばつや洪水で収量が激しくぶれてしまうと、農家も投資家も来年いくらで売れるかを合理的に予測できず、適正な「先物価格や保険料」が計算できなくなります。また最悪の場合、生態系が崩壊してしまう可能性があります。その場合、そもそも市場メカニズムで調整できる範囲を超えてしまいます。

つまり、気候変動によって収量が不安定になるというだけではなく、そもそも価格を決定するための正しい情報がなくなるという「市場メカニズムの崩壊」が起きるというわけです。

論文が指摘する重要なポイントは、これらの問題に対して「従来の静的な政策アプローチではもはや対処できない」ということです。わかりやすく「補助金出して、保険かけて、」みたいな政策設計では、気候変動の非線形な変化に追いつけないという訳ですね。

そこで、「動的なガバナンスモデル」を提案しています。状況に応じて常に学習して、更新し続ける政策システムが必要だということです。

これは、「完璧なルールを最初から決めることは不可能だから、素早く修正できる仕組みそのものを設計しよう」という発想の転換です。

例えば、「生態系や市場の状態を継続的に計測して、閾値を超えそうになったら政策介入の強度を引き上げる」といった仕組みです。これには衛星データや市場価格データなどの、データ共有インフラの共有化が必須になりますね。

さあ、ここからがテクノロジーの話。まずはブロックチェーンから。

ブロックチェーンについては、わかりやすく一言で言うと「誰も書き換えられない、みんなで共有する信頼度マックスの記録帳」ですね。

ブロックチェーンは農業サプライチェーンにおいて、次の3つの問題を解決てくれるといいます（Ahmadova & Mammadov, 2025a）：

• 情報の非対称性：生産者・消費者の間で「情報の格差」がある問題

• 詐欺・偽装リスク：産地偽装、品質データの改ざん

• 取引コストの肥大化：中間業者が多すぎて、誰が何をやってるかわからなくなる問題

つまり、「この野菜、本当にオーガニックなん？」という消費者の疑問に、ブロックチェーンが「はい、ここに記録があります」と答えられる仕組みをつくる、ということです。サプライチェーンを最強レベルで透明化する訳ですね。

これは僕も技術的にできることは知っていましたが、実際に論文で論じられるのは始めてみましたね、これから実装段階に移行するのでしょうか。勉強せねば。

とにかく、認証制度自体の信頼性問題は、ずっと農業サステナビリティの弱点なので、ここにブロックチェーンが入ってくるのは最高ですね。ただ、農家の方々にどれほどのリテラシーを期待していいのかというのは難しいところですな。。

次は、農業×AIの組み合わせです。

「AIは農業計画の効率を大幅に改善し、早期リスク検知と気候変動への対応力を高める」と昨年の別論文でも明確に論じられています（Ahmadova & Mammadov, 2025c）。

その応用範囲はかなり幅広いです。以下にダダダっと：

• 気候予測：天気パターンの解析・作付け計画への反映

• 収量予測モデル：「今年のトウモロコシは何トン採れるか」を事前に予測

• 作物モニタリング：衛星画像+機械学習で病害を早期発見

• 害虫検知：ドローン+AIで「この畑の右端に害虫がいる」を特定

• 精密農業：肥料・水・農薬を「必要な場所に必要な量だけ」投入

AIの「ゆりかごから墓場まで」、そしてグリーンAI。でも書いたように、AIの電力消費問題は依然としてあります。でも農業分野での活用は、使い方さえ正しければ資源効率を劇的に改善できる可能性がある。

特に、今の大学院でけっこう時間を割いて学びましたが、「精密農業」は面白いです。農薬を「畑全体にワーっとまく」んじゃなくて「病害が出ているここにだけ、この量だけ」投入できれば、農薬使用量も環境負荷もダウンする。それがAIによって実現できるというわけです。

2021年に策定された「みどりの食料システム戦略」でも似たようなことが語られてましたね。

Industry 4.0＝第4次産業革命。これは、IoT・自動化・ビッグデータ・サイバーフィジカルシステムを組み合わせた、デジタル産業変革のことです。

論文はこれを農業に当てはめ、従来の農業からスマート農業への移行を促進する技術として位置づけています。具体的には以下です。

• スマート灌漑システム：土壌の水分センサーとIoTを組み合わせて、必要なときだけ水を供給

• 自動農機：GPS制御の自動トラクター、ドローンによる農薬散布

• リアルタイムモニタリング：農場全体の状態をダッシュボードで把握

• 統合サプライチェーン管理：生産から流通まで一気通貫でデータを管理

「EUバイオエコノミー2040」農業・食・気候変動を読む【後編】でも、EUが農業のデジタル変革に力を入れている話が出てきましたが、この論文はそれをより技術側から整理してくれている感じです。これは正味AI革命の延長線上ですね。

最後に、論文が一貫して強調するのが、技術だけでは足りないという点です。

ブロックチェーンもAIもIndustry 4.0も、それ自体はすごい道具ですが、それが「誰のために」「どのように」使われるかは、政策フレームワークが決める訳です。

この辺の政策の役割をどうするかを以下のようにまとめてくれてます。

• 技術採用の規制と促進（どの技術を推奨するか）

• 環境保護基準の設定（技術が環境を傷つけないための歯止め）

• 市場の公正競争の維持（大企業だけが得をしない仕組み）

• 小規模農家の保護（技術格差による弱者切り捨てを防ぐ）

また、「イノベーション能力と教育への投資が高い社会ほど、気候変動への適応力が高い」という点も指摘されています（Mammadov et al., 2026）。つまり技術の問題だけじゃなく、それを使いこなせる人材をどう育てるかも含めた総合的な話です。

加えて、論文は地域統合の重要性も指摘していました。ここではいわゆる「中間回廊」（Middle Corridor：中国〜中央アジア〜アゼルバイジャン〜欧州を繋ぐ貿易ルート）が農業物流に貢献するという話でした。ロシアの戦争によって、北側ではなく、この中央回廊を使うルートが地政学的に重要になっているという訳です。アゼルバイジャン視点の論文は新鮮で楽しかったです。

• 気候変動は農業「市場メカニズム」も破壊する。

• ブロックチェーンはサプライチェーンの透明性と信頼性を高める

• AIは精密農業をより効率化する

• Industry 4.0で自動化・リアルタイムモニタリングが農業を変える

• 技術は政策なしに機能しない。小規模農家への配慮、市場公正性、環境基準。

参考文献

Tagiyev, Z. (2026). Sustainable agricultural economics in the era of climate change: Policy and market implications. Porta Universorum, 2(4), 130–136. https://doi.org/10.69760/portuni.26040017

Ahmadova, S., & Mammadov, M. (2025a). The potential of blockchain to reduce risks in multichannel logistics systems. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.17893840

Ahmadova, S., & Mammadov, M. (2025c). The role of artificial intelligence in digital transformation and economic development. Norwegian Journal of Development of the International Science, (170), 18–22. https://doi.org/10.5281/zenodo.17740978

Ahmadova, S., Jumshudov, A., & Ibrahimli, A. (2026). The role of public policy and regulatory-legal mechanisms in the context of economic management and sustainable production. Porta Universorum, 2(3), 94–101. https://doi.org/10.69760/portuni.26030010

Mammadov, M., Alizada, S., Ibrahimov, A., & Mammadov, N. (2026). Education–technology–economy nexus: Empirical evidence from developing countries. Porta Universorum, 2(2), 25–33. https://doi.org/10.69760/portuni.26020004